ANÁLISIS

Cómo se gobierna una máquina: los instrumentos sobre la mesa para regular la inteligencia artificial

7 de octubre de 2026 — Mundo

Serie «Inteligencia artificial» · 5 de 6

Nota de transparencia: este texto se preparó con la asistencia de Claude, el modelo de inteligencia artificial de Anthropic. Anthropic es una de las empresas a las que se aplicarían muchas de las normas descritas a continuación, y ha tomado posición públicamente sobre algunas de ellas.

Ningún fármaco puede venderse sin años de ensayos controlados por una autoridad pública. Ningún avión transporta pasajeros sin una certificación. En 2026, en cambio, modelos de inteligencia artificial de cuatro grandes empresas salieron de las pruebas y entraron en sistemas reales de otras organizaciones (aquí nuestro texto). Según la investigación recogida por Bloomberg, un sistema de selección de objetivos contribuyó a una de las matanzas de civiles más graves del año (aquí). Y sin embargo, en la mayor parte del mundo no existe la obligación de someter a prueba estos sistemas antes de usarlos, ni de decir cuándo se equivocan. Las ideas para hacerlo, sin embargo, existen, y algunas ya son ley en alguna parte del mundo. Este texto las pone en fila, sin elegir entre ellas: los pros y los contras, y quién los apoya.

De dónde partimos

En la Unión Europea el Reglamento de IA de 2024 impone obligaciones a los sistemas de alto riesgo, aplazadas sin embargo a 2027 y 2028, y pide a los proveedores de los modelos más potentes que los evalúen y notifiquen los incidentes graves. Como el Convenio del Consejo de Europa sobre IA, excluye los usos militares (lo explicamos en el glosario).

En Estados Unidos no existe una ley federal sobre la IA avanzada. En diciembre de 2025 el presidente Trump firmó una orden ejecutiva para impugnar las leyes de los distintos estados. Entre ellas está la más importante, la ley californiana SB 53 de septiembre de 2025, que impone transparencia sobre los riesgos catastróficos (Future of Privacy Forum). A nivel federal solo hay compromisos voluntarios y diversas propuestas de ley.

En el plano militar rigen el derecho internacional humanitario, la obligación de verificar la licitud de las armas nuevas y un principio reconocido en 2019 por los Estados parte de la Convención de la ONU sobre Ciertas Armas Convencionales. Dice que la responsabilidad por el uso de las armas no se transfiere a las máquinas. Una declaración política promovida por Estados Unidos sobre el uso militar responsable de la IA había sido suscrita por 58 países en noviembre de 2024, pero no es vinculante. Un tratado no existe.

Los instrumentos

1. Notificar los incidentes y proteger a quien los denuncia

Qué es. La obligación, para quien desarrolla o usa un sistema, de comunicar a una autoridad pública los incidentes graves en un plazo fijado. Con la protección de los empleados que denuncian riesgos graves, también fuera de la empresa.

Dónde existe. En la Unión Europea, desde el 2 de agosto de 2025, para los proveedores de los modelos más potentes, que deben notificar a la Oficina Europea de IA sin demora indebida (Reglamento, artículo 55). La obligación vale sin embargo para los modelos ya en el mercado: las pruebas previas al lanzamiento, donde ocurrieron muchos de los incidentes de 2026, quedan excluidas (artículo 2, apartado 8). En California, donde los incidentes críticos deben notificarse en un plazo de 15 días, o de 24 horas en caso de peligro inminente, y donde la misma ley protege a quien denuncia. A nivel federal lo proponen la AI Kill Switch Act y la FRONTIER Act, que prevé también protecciones para quien denuncia.

Para qué sirve. Es la base de todo lo demás: sin saber qué ocurre no se pueden evaluar los riesgos ni mejorar las normas. En la aviación, la notificación obligatoria de los incidentes es uno de los pilares de la seguridad. Y quien trabaja dentro de las empresas ve primero los problemas: el 3 de octubre de 2026 David Robinson, que en OpenAI se ocupaba de los informes de seguridad de los nuevos modelos, dimitió e hizo públicas sus críticas (TechCrunch). Las protecciones sirven para que casos así no dependan del valor personal.

Las objeciones. Las empresas temen que las notificaciones se hagan públicas y se usen en su contra, y que una obligación demasiado amplia produzca una masa de notificaciones inútiles. Quien notifica más corre el riesgo de parecer el peor. Y las denuncias desde dentro pueden revelar secretos industriales o información útil para quien quiere abusar de los sistemas.

2. Pruebas antes del lanzamiento

Qué es. Hacer que evaluadores independientes examinen los modelos más potentes antes de ponerlos en circulación, siguiendo el modelo de la certificación de los aviones o de la autorización de los fármacos.

Dónde existe. En forma ligera en la Unión Europea, donde los proveedores de los modelos más potentes deben hacer pruebas, incluidos intentos deliberados de hacerlos fallar, pero no se necesita una autorización. La FRONTIER Act, presentada el 23 de julio de 2026 por congresistas republicanos y demócratas, prevé evaluaciones independientes y auditorías (Trahan). La carta de 1.134 empleados de las mayores empresas, en julio, pidió una agencia que homologue los modelos como se hace con los aviones (The Next Web). El director de Anthropic, Dario Amodei, propuso en junio pruebas obligatorias por ley con el poder de bloquear los modelos no seguros (Implicator).

A quién se aplica. Normalmente solo a los modelos entrenados con una cantidad de cálculo superior a un umbral: 10²⁵ operaciones de cálculo, es decir, un 1 seguido de 25 ceros, en la Unión Europea (Reglamento, artículo 51), 10²⁶ en California. Así las normas afectan a las pocas empresas que desarrollan los modelos más potentes, no a las pequeñas. Pero la potencia de cálculo es un indicador imperfecto: modelos más pequeños son cada vez más capaces, y un umbral fijo envejece deprisa.

Para qué sirve. Desplazar el control a antes del daño, no después.

Las objeciones. Las pruebas existentes todavía no saben predecir bien el comportamiento de los modelos, como muestran precisamente los incidentes de 2026, ocurridos durante las pruebas. Una autorización previa ralentiza el desarrollo y favorece a las grandes empresas, las únicas capaces de asumir sus costes. Y una autoridad pública debe tener competencias que hoy están casi solo en las empresas.

3. Un interruptor de emergencia

Qué es. La obligación de poder detener de inmediato un modelo, y el poder del gobierno de ordenarlo.

Dónde existe. En ninguna parte por ley. La AI Kill Switch Act, presentada el 23 de julio de 2026 por el demócrata Ted Lieu y el republicano Nathaniel Moran, obligaría a poder suspender de inmediato los modelos. Daría también a algunos ministros el poder de ordenar su ralentización o su apagado en caso de daños catastróficos (Nextgov). La carta de los empleados también lo pide.

Para qué sirve. Garantizar que siempre siga siendo posible apagar.

Las objeciones. El Center for Data Innovation observa que apagar el modelo a menudo no basta: en el caso de Hugging Face fue necesario revocar credenciales y reconstruir sistemas enteros. Un mando remoto para apagar los modelos sería además un objetivo valioso para los ciberataques (Center for Data Innovation). Para dos juristas de la Universidad de Florida corre el riesgo de crear el desastre que querría prevenir (ICLE). Y para los modelos cuyos parámetros son públicos, que cualquiera puede descargar, ningún interruptor central es posible.

4. Quién paga cuando la máquina se equivoca

Qué es. Normas claras sobre la responsabilidad civil: quién indemniza el daño causado por un sistema de IA, el desarrollador, quien lo usa o quien proporcionó los datos.

Dónde existe. La Unión Europea había propuesto en 2022 una directiva específica sobre la responsabilidad en materia de IA; la Comisión la retiró en octubre de 2025 (Parlamento Europeo). Queda la nueva directiva europea sobre responsabilidad por los daños causados por productos defectuosos, que desde el 9 de diciembre de 2026 se aplica también al software (Gibson Dunn).

Para qué sirve. Si quien construye o usa un sistema sabe que pagará los daños, tiene un incentivo para hacerlo seguro, sin necesidad de un control público en cada paso.

Las objeciones. En las cadenas complejas es difícil establecer quién se equivocó. En Minab, Palantir, que construyó el sistema utilizado para elegir los objetivos, sostiene que no responde de los datos; en los incidentes de 2026 el error de configuración era de un proveedor de pruebas externo. Y una indemnización llega después del daño, no lo impide.

5. Un tratado sobre las armas autónomas

Qué es. Un acuerdo internacional vinculante que prohíba algunos sistemas de armas autónomos y ponga límites a los demás.

Dónde existe. No existe. Setenta y seis Estados piden negociarlo (Human Rights Watch). El 25 de agosto de 2026 el secretario general de la ONU y la presidenta del Comité Internacional de la Cruz Roja pidieron abrir la negociación en la Conferencia de Examen de la Convención, en Ginebra del 16 al 20 de noviembre. Calificaron de línea roja moral que una máquina elija como objetivo a seres humanos (CICR).

Para qué sirve. Traducir en normas precisas el principio de 2019.

Las objeciones. Estados Unidos y Rusia debilitaron el texto preparatorio; China apoya un tratado solo «cuando las condiciones estén maduras» y una prohibición solo para los sistemas más extremos (Lieber Institute). Las decisiones de la Convención se toman por consenso: basta un país para bloquear. Y un tratado sin las grandes potencias militares correría el riesgo de vincular solo a quien no tiene estas armas.

6. Ninguna IA en las armas nucleares

Qué es. El compromiso de dejar siempre a los seres humanos la decisión de usar armas nucleares.

Dónde existe. El 16 de noviembre de 2024, en Lima, los presidentes Biden y Xi acordaron que toda decisión de usar armas nucleares debe estar controlada por seres humanos, no por la inteligencia artificial (NPR). Es una declaración política, no un tratado. En septiembre de 2026 Estados Unidos y China abrieron un canal de comunicación sobre los incidentes relacionados con la IA, con un primer diálogo previsto para noviembre.

Para qué sirve. Excluir de la carrera el riesgo más grave de todos.

Las objeciones. Es difícil de verificar desde fuera, y no dice nada de los sistemas que preparan la decisión: la alarma, el análisis, la elección de las opciones. El caso del buque chino que estuvo a punto de ser abordado durante la guerra con Irán por culpa de un informe redactado con un chatbot muestra que el error puede entrar mucho antes de la decisión final (CNN).

7. Una agencia internacional

Qué es. Un organismo internacional con poderes de control, siguiendo el modelo del Organismo Internacional de Energía Atómica.

Dónde existe. No existe. En 2024 el órgano consultivo de alto nivel de la ONU prefirió instrumentos más ligeros, como un grupo científico y un diálogo entre gobiernos. Escribió, sin embargo, que si los riesgos se agudizaran podría necesitarse un mecanismo más formal. El grupo científico, con 40 expertos, presentó su primer informe en julio de 2026 (ONU).

Para qué sirve. Inspecciones y estándares comunes, independientes de los gobiernos individuales.

Las objeciones. Los Estados más avanzados no quieren controles externos sobre sus propias empresas ni sobre su propia defensa. El modelo nuclear funciona porque el uranio enriquecido se puede contar e inspeccionar; un modelo de IA se puede copiar en pocos minutos.

8. Controles a la exportación

Qué es. Limitar la venta al extranjero de los chips más avanzados o de los propios modelos.

Dónde existe. Estados Unidos limita desde hace años la exportación de los chips más avanzados a China. El 12 de junio de 2026 el Departamento de Comercio prohibió a los extranjeros el acceso a los dos modelos más potentes de Anthropic. Al no poder aplicar la prohibición de forma selectiva, la empresa los apagó para todos. El acceso volvió gradualmente hasta el 1 de julio, tras 19 días, y Anthropic se comprometió a acordar con el gobierno los lanzamientos futuros (Anthropic; LetsDataScience).

Para qué sirve. Ralentizar la difusión de las capacidades más peligrosas.

Las objeciones. Es un instrumento de seguridad nacional, no de protección de las personas: sirve para mantener una ventaja, no para reducir los riesgos para todos. Y empuja a los demás países a desarrollar tecnologías propias.

9. Autorregulación

Qué es. Compromisos asumidos voluntariamente por las empresas.

Dónde existe. Las grandes empresas publican desde hace años sus propias normas internas de seguridad. El 29 de septiembre de 2026, en la Casa Blanca, Anthropic, OpenAI, Google, Meta, xAI y Nvidia firmaron un compromiso común de dotarse de controles internos y verificadores externos; no prevé sanciones ni la obligación de publicar los resultados (Al Jazeera).

Para qué sirve. Es rápida y flexible, y aprovecha las competencias que hoy están en las empresas.

Las objeciones. Vale mientras las empresas quieran respetarla. Existe también la objeción opuesta: el presidente de la Federal Trade Commission estadounidense, Andrew Ferguson, sostuvo que las empresas de IA asustan a la opinión pública para obtener normas que se conviertan en un foso, es decir, una barrera, contra los competidores más pequeños (Axios).

En una tabla

Lectura jurídica

1. El derecho internacional ya tiene un principio, pero con un límite. En el asunto del Canal de Corfú, en 1949, la Corte Internacional de Justicia afirmó un principio: todo Estado tiene la obligación de no permitir a sabiendas que su territorio se use contra los derechos de otros Estados. Un agente creado por una empresa de un país que entra en los sistemas del gobierno de otro país podría encajar en este esquema, aunque aplicar ese principio a los ciberataques es controvertido: Estados Unidos, por ejemplo, no lo reconoce como obligación. El límite es la expresión «a sabiendas»: ningún Estado lo sabía. Pero ahora que los incidentes son conocidos, la pregunta de qué deben hacer los Estados para prevenirlos se vuelve legítima.

2. La responsabilidad humana como hilo común. El principio de 2019 vale para las armas, pero su lógica atraviesa casi todos los instrumentos civiles. El interruptor, las pruebas previas, la responsabilidad civil, la protección de quien denuncia sirven para garantizar que siempre haya alguien que responda. Es también el criterio con el que se puede evaluar cada instrumento: después, ¿está claro quién responde?

La prueba de simetría

Todo sistema jurídico tiene su punto ciego. La Unión Europea tiene las normas más amplias, pero las ha aplazado y las ha detenido ante lo militar. Estados Unidos usa los controles a la exportación para frenar la tecnología ajena, y una vez incluso contra una empresa propia, pero en su interior confía la seguridad a compromisos voluntarios. China pide un tratado sobre las armas autónomas solo «cuando las condiciones estén maduras». Mientras tanto, según una investigación de Reuters, su ejército usa los modelos de la empresa china DeepSeek para reconocer objetivos y coordinar enjambres de drones (DroneXL, que cita a Reuters). Rusia ha desplegado en Ucrania drones que, en las versiones más recientes, eligen el objetivo sin un operador (The Conversation, en Salon). Y las empresas que piden normas, incluida la que produce la herramienta con la que se ha preparado este texto, son las mismas que obtendrían de ellas una ventaja, porque pueden permitirse cumplirlas. Cada propuesta debe juzgarse por lo que hace, no por quién la presenta.

Juicio editorial

Lo que sigue es nuestra valoración, no un hecho.

Ninguno de estos instrumentos basta por sí solo, y ninguno está libre de defectos. Pero puestos en fila muestran un orden. Casi todos dependen de una condición previa: saber qué ocurre. Una prueba sirve si se conocen los fallos de las pruebas anteriores. Un interruptor sirve si alguien se da cuenta a tiempo de que hay que pulsarlo. Una responsabilidad civil funciona si el daño sale a la luz. En 2026 casi todo lo que sabemos de los incidentes lo sabemos porque las empresas decidieron contarlo, meses después. La notificación obligatoria y la protección de quien denuncia son los instrumentos menos costosos y menos discutidos, y son aquellos sobre los que se sostienen todos los demás.

En el plano militar, en cambio, el vacío no es una cuestión de detalles. Es una elección. Los Estados que escribieron en 2019 que la responsabilidad no se transfiere a las máquinas son los mismos que en noviembre decidirán si transformar esa frase en una obligación.

Qué seguir

• La Conferencia de Examen de la Convención de la ONU sobre Ciertas Armas Convencionales, Ginebra, 16-20 de noviembre.
• El primer diálogo sobre IA entre Estados Unidos y China, en noviembre.
• El recorrido de la AI Kill Switch Act y de la FRONTIER Act en el Congreso.
• La aplicación de la ley californiana SB 53 y su destino frente a la orden ejecutiva federal.
• Las primeras notificaciones de incidentes a la Oficina Europea de IA.

Fuentes: Future of Privacy Forum · TechCrunch · Trahan · The Next Web · Implicator · Nextgov · Center for Data Innovation · ICLE · Parlamento Europeo · Gibson Dunn · Human Rights Watch · CICR · Lieber Institute · NPR · CNN · ONU · Anthropic · LetsDataScience · Al Jazeera · Axios · DroneXL, que cita a Reuters · The Conversation, en Salon

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